DATA SCIENCE PEMAIN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON

 

    Menurut Data Robot, data science merupakan ilmu yang menggabungkan sebuah kemahiran di bidang ilmu tertentu dengan keahlian pemrograman, matematika, dan statistik. Tujuannya adalah untuk mengekstrak sebuah pengetahuan atau informasi dari data. Biasanya, orang-orang yang mahir dalam bidang data science menggunakan algoritma machine learning atau pemelajaran mesin. Hal ini berguna dalam mengolah teks, gambar, video, audio, dan lain-lain untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan. Sistem kecerdasan buatan ini dapat dirancang untuk melakukan berbagai tugas yang terlalu sulit untuk kecerdasan manusia. Hasil data yang diolah sistem kecerdasan buatan akan dapat dimanfaatkan oleh analis dan pengguna dalam bisnis untuk merancang strategi yang tepat untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai sebuah tujuan. dikutip dari glints.com

Mengapa Data Science Penting?

    Saat ini, hampir semua orang berinteraksi dengan teknologi sampai taraf tertentu. Seorang data scientist sangat dibutuhkan karena bisa membantu bisnis menjalankan proses teknologi mereka dengan lebih baik. Beberapa contoh pentingnya data science antara lain:

• Di internet, data science menyaring informasi yang kamu dapatkan berdasarkan pencarianmu yang sebelumnya. Data science juga memungkinkan iklan yang tampil di layarmu sesuai dengan minatmu
• Bagi para gamer, adanya data science memungkinkan mereka mendapatkan pengalaman bermain yang lebih dipersonalisasi. Data science juga memungkinkan kamu memainkan game menangkap Pokemon dengan cara yang lebih realistis di dunia nyata
• Industri penerbangan menggunakan data science untuk memprediksi penundaan penerbangan, mengarahkan pesawat hingga mendorong program loyalitas pelanggan.

    Data science sangat sangat penting dalam semua situasi yang melibatkan penggunaan teknologi dan data. Adanya seorang data scientist yang andal sangat krusial demi memaksimalkan waktu, sumber dana dan tenaga kerja yang ada agar semua berlangsung dengan efisien. dikutip dari binus.ac.id

Data Science Menggunakan Bahasa Pemrograman Python

    Sebelum memulai pastikan kalian sudah menginstall anaconda karena tutorial kali ini kita akan menggunakan anaconda. jika sudah menginstallnya silahkan download Data Pemain Sepak Bola di sini. Data yang akan kita gunakan pada tutorial kali ini adalah data pada tahun 2019 Jika sudah buka anaconda lalu buka jupyter.

Buatlah sebuah folder yang diberi nama fifa 19 atau terserah kalian, di dalam folder tersebut masukan data pemain fifa yang sudah didownload dan buat file python, jangan lupa rename data pemain fifa yang sudah didownload menjadi "data.csv".

Jika sudah bukalah file pyton dan berikut adalah beberapa source code, output, dan fungsinya untuk melakukan data science

Untuk menampilkan isi data yang ada pada file data.csv

     pastikan kalian sudah mengimport atau menginstall library pandas

untuk menampilkan jumlah baris dan kolom

untuk menampilkan hasil statistik deskriptif dari DataFrame

untuk mengakses nilai-nilai dalam bentuk array numpy

menampilkan data pemain sepak bola di atas 40 tahun

Membuat DataFrame baru dengan kolom yang dipilih

mengubah data dalam DataFrame sehingga kolom 'Wage' dan 'Value' berisi tipe data float, dan menambahkan kolom baru 'difference' yang berisi selisih antara 'Value' dan 'Wage'

Note : di sini saya mengcopy icon euro dari tabel sebelumnya pada code wage = df1['Wage'].replace('[\€€,]', '', regex=True).apply(value_to_float) dan value = df1['Value'].replace('[\€€,]', '', regex=True).apply(value_to_float) hanya saja di saya icon euro error menjadi € dan di screen shot € yang saya copy menjadi  titik (.), jadi coba dijalankan terlebih dahulu source code tanpa mengcopy icon euro dari tabel sebelumnya, jika error baru copy icon euro dari tabel sebelumnya

mengubah data dalam DataFrame sehingga kolom 'Wage' dan 'Value' berisi tipe data float, dan menambahkan kolom baru 'difference' yang berisi selisih antara 'Value' dan 'Wage' dan pengurutan berdasarkan kolom 'difference' secara menurun (descending)

untuk membuat scatter plot (plot titik-titik) menggunakan library seaborn (sns) berdasarkan DataFrame

Note : jika mengalami error coba install library yang diperlukan

untuk membuat dan menampilkan scatter plot (plot titik-titik) menggunakan library Bokeh berdasarkan data dari DataFrame dan setiap titik pada plot akan memiliki tooltips yang menampilkan informasi

Note : jika mengalami error coba install library yang diperlukan

Output

    Berikut adalah beberapa contoh source code, output, dan fungsinya untuk melakukan data science mengunakan bahasa pemrograman python di anaconda, jika masih bingung bisa lihat beberapa source code berikut :

Fifa 2019 : di sini

Fifa 2020 : di sini

Fifa 2021 : di sini

Fifa 2022 : di sini

Fifa 2023 : di sini